耕种 AI 的热度正重新回到上升弧线。不同于早期的「狂飙阶段」，如今的竞争更像一场结构重排——头部在稳，中腰在提速，尾部在寻找新的出口。AI 在耕种中的扮装，也从单一的「功能器用」，进化为教学系统中的「生态节点」。

超卓产研发布的最新 AI 诈欺数据中，耕种类居品举座上扬——出海赛谈的 Gauth，国内的豆包爱学与小猿口算，均达成双位数增长。耕种 AI 的增长逻辑，正从「探索期」迈向「体系化斥地」，一场对于技艺、学习与买卖的深层重组，正在张开。

制图：多鲸

数据开始：超卓产研

统计范围：大家及中国 AI 诈欺榜单（耕种类）

排序圭臬：下载量（万次），含环比增幅

数据限度日历：2025 年 9 月

若是说上半年耕种 AI 的竞争仍像是一场技艺冲刺，那么九月之后，它更像一场结构调遣。榜单的变化不在于谁涨得更快，而在于增长的逻辑正在更正。

曩昔，耕种 AI 的头部阵营常常以鸿沟取胜；如今，它们开动在「体系」里较量。Gauth、豆包爱学和小猿口算三款居品，区别代表了出海、原土与 K12 耕种三个目的，却在合并时期达成冲破：一款以外欧化提速，一款以生态重构，一款以模子交融。

Gauth 的发挥最为显眼。九月榜单披露，它以 675 万次下载量 位列大家第 16 位，环比增长 172%，是榜单中唯独干涉前二十的耕种类 AI 居品。自岁首收复好意思区事业以来，其月活跃用户冲破 500 万，并通过「Gauth GPT」模块将功能从拍题拓展至写稿与理科辅导。三月收入同比翻番，AI 札记功能成为其增长主力。

在国内赛谈中，豆包爱学是九月最大的变量。其下载量环比增长 116.95%，初次踏进国内 AI 诈欺榜前十。教师节时代，豆包爱学依托字节疏淡豆包大模子推出「豆包本分」，以语音互动、动态板书与分层西宾重现启发式教学流程——不急于给谜底，而是率领学生念念考与追问。诈欺同期怒放学问卡片、试卷生成与语音陪练等学习场景，让 AI 从「答题器用」走向「学习伙伴」。在家庭耕种狂躁大量存在确当下，这种以伴随感与耐性为中枢的 AI 教师状态，正在成为耕种 AI 体系化进化的瑰丽，也为字节系耕种生态提供了新的增长支点。

而在 K12 学习场景中，小猿口算成为增长最快的样本。九月环比增长 228%，是耕种 AI 赛谈的增速冠军。增长背后，是猿辅导对模子架构的透澈更新。本年二月，小猿口算负责接入 DeepSeek 推理模子，与自研「猿力大模子」交融，达成从「删改谜底」到「相识念念路」的跨越。AI 讲题从一次性反映形成流程性教学，算法的「推理力」开动真实介入学习流程。

在它们死后，功课帮与快对保管稳态增长，环比区别高涨 58.79% 与 64.43%。功课帮在学习机与 App 端连续优化 AI 删改与语义相识模块，快对则依托自研模子整合拍照解题、写稿、翻译与扫描等多场景功能。它们组成耕种 AI 的「刚需底盘」——流量安然、场景高频，指示行业：在悉数技艺更新之下，耕种的基本需求永久是支点。

头部居品的发挥看似散布，实则同频。它们共同完成了耕种 AI 从「功能竞争」到「系统竞争」的跃迁：算法走向交融，生态走向闭环，增长也从爆发走向结构化。对耕种 AI 而言，这才是真实的拐点。

在场景中解围：耕种 AI 中腰力量崛起

若是说头部的安然来自生态积蓄，那么中腰层的上升则源于耕种逻辑的转向。九月的榜单中，光速写稿与 E 别传中学成为两种不同目的的代表——前者让 AI 学会「写」，后者让 AI 学会「听」。

光速写稿由功课帮生态推出，九月环比增长 926.59%，是耕种 AI 中增速最快的居品。它从功课删改延展到写稿生成，解救改写、续写、扩写等多场景诈欺。与其说它是一款写稿器用，不如说是学生与 AI 共创的骨子平台。耕种 AI 由此从「找谜底」迈入「抒发念念想」，学习的价值开动从「对」转向「懂」。

E 别传中学的冲破，则来自语音识别与智能反映的聚集。依托科大讯飞的语音评测技艺，它在新版块中加入 AI 单位对话与音素级纠音模块，可凭证学生发音自动生成考研旅途。试点数据披露，学生别传得分率平均擢升近 20%。AI 在这里饰演的已不是「熟练器用」，而是别称具备会诊与陪练才调的「学习西宾」。

在高校与事业学习场景中，大学搜题酱、小猿搜题等居品保管稳步增长，以学问检索和错题保举组成长尾生态。这些不显眼的诈欺，却让耕种 AI 的触角伸向更幽微的学习场景——从操心到抒发，从单点智能到系统事业，耕种 AI 的中腰层正在补全体系的逻辑。

增长放缓的启示：耕种 AI 回到教学逻辑

榜单尾部的耕种 AI 诈欺干涉了「慢变量」阶段。洋葱学园、TalkAI 练白话、英语天天练等老牌居品依旧领有庞大的存量用户，但在模子与体验迭代上显得克制。它们不再以速率取胜，而在念念考若何让 AI 更逼近耕种的「东谈主性维度」。

洋葱学园在前年推出新一代「AI 智能学伴」，与英特尔、火山引擎共同发起「AI 伴随青少年景长计较」，新增面孔交互模块「暖暖星语」。这一尝试将 AI 从学习保举膨胀到心理解救，开启了「技艺 + 面孔」的双维探索。

TalkAI 则延续话语学习目的，在最新版块中解救多话语视频对话和语法纠错，袒护 60 余种话语。它展示了 AI 语音居品在千里浸式教学上的后劲，却也阐述：外欧化并未便是增长。耕种 AI 要真实出海，需要的不仅仅话语才调，更是文化语境的相识与土产货化骨子的积蓄。

举座来看，尾部居品的放缓不是被市集淘汰，而是干涉了一种「千里稳增长」的周期。AI 耕种的竞争已从「是否接入 AI」转向「AI 能否深刻教学逻辑」。当效用红利消退，新的竞争力将来自相识学习者、相识场景，也相识耕种的范畴。

结语

曩昔一年，行业在「模子接入」的海浪中速即拉都；目下，差距开动出目下「耕种逻辑」的层面——谁能更好地相识学习场景、界说使用周期、树立连续反映，谁就能不才一轮竞争中留住来。

第一，耕种 AI 正在干涉从鸿沟竞争到效用竞争的新阶段。Gauth 阐述了中国 AI 在大家耕种场景的可迁徙性，但出海市集的竞争将回到教学效用与居品留存；

第二，行业将加快走向从居品竞争到体系竞争。豆包爱学以「伴随式教学」构建生态闭环，小猿口算以模子交融鼓吹教学化，这是耕种 AI 开动具备产业化结构的信号；

第三，改日一年，耕种 AI 的焦点将转向从器用革新到骨子与数据协同。谁能掌合手耕种骨子的动态生成才调，谁就有契机界说新的学习圭臬。

AI 耕种的下半场开云注册，不在算法，而在耕种。真实的竞争力，不是「AI 能作念若干」，而是「AI 是否帮学生学得更好、机构教得更准」。这意味着，耕种 AI 的改日将属于那些八成把算法镶嵌教学逻辑、把数据回荡为相识的公司。